2020年8月6日，在ASPENCORE集团举办的第二届国际电子产业链资源对接大会上，盛路物联董事长杜光东给大家作了题为《5G时代大连接、高可靠物联网解决方案》的主题演讲。杜光东是国家无线个域网标准工作组专家、中国电力发展促进会智能用电专家委员、中国智慧城市专家（库）物联网专家委员， 5G 产业联盟第一届专家委员会执行主任，发明专利739项，实用新型专利15项，PCT 国际专利280项，软件登记 76项，主持或参与国家重大科研项目10余项，系DDA无线网络技术发明人，Spider无线技术发明人及技术持有，2011 年中国科学新闻年度人物。
5G是当前的热点。简单地说，5G不过是社会发展到现在所需的一种通讯工具。按照国际电信联盟的定义，5G则是以用户应用为目标的一种信息生态。在未来10年，只要能解决这十年时间轴内的用户目标，就是5G。
相对于2G、3G和4G，5G主要有两个使命：
移动互联网的用户体验也就是速率，如果速率够高，在密集型区域不会卡，也能满足AR/VR、远程医疗对时延的高要求非常。物联网场景在5G时代这十年不可能完全实现，可能后面还有6G、7G、8G，物联网是一个漫长的成长过程。
物联网与移动互联和移动通信最大的不同，是垂直行业碎片化。在移动通信系统中，手机是唯一的终端，因此比较容易确定无线通信技术路线和无线通信标准，而物联网无线侧，不同行业的无线终端性能、指标、业务质量要求、数据格式、物理信息标准完全不同，很难用某一种无线技术和标准对所有的物联网行业需求进行“一网打尽”。
5G LTE是国际电信联盟主持的一项无线通信技术标准，也是当今的一大热点。虽然5G无线接入网仍围绕4G核心技术LTE展开,但LTE并不能代表无线通信的全部。除LTE外，WiFi、蓝牙、LoRa、DDA、ZigBee、Z-wave、DASH7、SigFox、NFC、LR-WPAN、Insteon、WirelessHART、ISA100.11A、DSRC(802.11P)等无线通信技术，都有各自的优势、特点和应用场景。
从5G R16可知， 5G LTE只是5G无线接入侧的一部分，不能等同于5G。
5G主要涵盖三大场景：增强移动宽带(eMBB)、高可靠超低时延(uRLLC)和大规模机器通信(mMTC)。mMTC主要靠NB-IOT/eMTC解决，uRLLC主要靠LTE-V解决，NB-IOT/eMTC和LET-V均为4G技术，达不到5G愿景的需求指标。
5G要想达到与4G网络一样的覆盖，投资可能将需要达到4万亿。从需求方面看，国家的整体要求是提速降费，手机用户选择5G网络服务的前提是通信费用不能提高，5G如果只能在增强移动（eMBB）方面提高性能，运营商的投入产出比是无法承受的，因此5G必须解决mMTC和uRLLC两个应用方向的技术难题，从这个角度看，5G的路还很长。
将NB-IoT正式纳入5G标准，说明在未来较长的一段时间内，5G LTE技术框架针对物联网海量大连接mMTC没有更好的解决方案。用户可以根据不同的应用场景，选择不同技术：首先选择NB-IoT，如果NB-IoT在某些情况下达不到要求，可选择有线或非LTE框架内技术，包括5GNPN和5GLAN、有线或WiFi、企业级局域网，最后是跟IEEE合作，如美国的802委员会、802 154或157等等。
从移动、成本、功耗、安全、可靠、鲁棒等因素考虑，运营商只能建造消费级的广域网络。如何在有限资源条件下有效解决垂直行业工业级、行业级、不同安全级、不同QoS级的应用，从而帮助运营商延伸到高价值的垂直行业用户，5G还面临着诸多的挑战和实践。
DDA（动态加密空间密集覆盖蚁群模式：Dynamic crypto Dense cover Ant colony）是盛路物联花了十年时间研究出来的技术，适合多终端、小数据量、低功耗、低成本、高可靠性等应用场景，如传感网、设备控制网、传感控制混合网等。
动态加密有三层含义：第一是内嵌了5种对称加密算法（DES、3DES、AES、SM1和SM4）、2种非对称加密算法（RSA和SM2）以及2种摘要算法（SM3和SHA-256），这些加密算法可以根据应用需要进行信源加密和信道加密；第二是密钥可动态变换；第三是保密通讯可以实现无线数据加密、认证、完整性、不可抵赖等多种安全应用。
空间密集覆盖是在保证数据可靠性和安全性前提下的覆盖，空间覆盖意味着空中、地面、地下、海洋的全方位覆盖。
蚁群模式是超低成本、超低功耗、高可靠性、高鲁棒性、超强覆盖、超大连接的形象化表述：单体蚂蚁成本低、能耗低；蚁群可靠性高（完成任务的可靠性高）、鲁棒性高（面对恶劣环境以及自身弱点自发的应变能力强）；哪里有蚂蚁，哪里就有蚁群覆盖意味着超强覆盖；每个蚂蚁都是终端节点，蚁群的蚂蚁超级数量就是超级连接数量。
DDA技术有三大特点：
DDA无线网络技术的优势包括：
DDA可用于智慧停车、智慧路灯、城市立体感知网、智慧用电等。
智慧停车：在冬天雨雪覆盖以及地下差不多零下20度的情况下，车位信息准确率达到99.17%。准确率不够，就会多收或者少收费。
智慧路灯：根据每个城市的供应和需求提供A、B杆方案，信息化要求高就增加A杆，初级智能化就用B杆。
立体感知网：给城市地下的、地面的、空中的、建筑物内的所有终端加上传感器，然后把传感数据传送到平台上。
下面的表列出了DDA与NB-IUoT、LoRa等其他技术的应用场景比较。
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